Mentat

Jak jsme si psali s Pavlem, abych nerekl v utery, ze nevim co delat.., tak si to upresnuji..

u Dashboard přidat nad Analyzer graf, kde groupovacím klíčem bude $key, pojmenovat Detector

Chapu to spravne, kdyz chci pridat dalsi sekci Detector nad Analyzer?
Cili udelat celou novou sekci s nazvem Detector a dat ji nad Analyzer, nebo upravit stavajici Analyzer?

Klíčem by měla tedy být spíše dvojice Alert/Analyzer/@analyzerid + Alert/Analyzer/@name (bude to chtít zobrazovat nějak lidsky, třeba "Au1-pickup/LaBrea").

Dival jsem se na mongo dotazy a nemel by to byt problem:

    my $analyzer =
    [
        {
            '$match' => $self->_process_query($query, $epoch_from, $epoch_to, AGGR_ANAL())
        },
        {
            '$project' => { source => '$Alert.Analyzer.@analyzerid' }
        },
        {
            '$group' => { _id => '$source', sum => {'$sum' => 1} }
        },
        {
            '$sort' => { sum => -1 }
        }
    ];

v Alerts změnit selectbox Detector v simple formu na výběr z $key (jméno Detector nechat)

Dobre, rozumim, diky.

zkontrolovat/doplnit příslušné indexy (možná potřeba složený index)

Dobre, rozumim, diky.

• zkontrolovat/doplnit příslušné indexy (možná potřeba složený index)

Potreba nasledujiciho indexu:

db.alerts.ensureIndex( { "Alert.Analyzer.@analyzerid": 1, "Alert.Analyzer.@name": 1 } )

Bez indexu:

> db.alerts.find({"$and":[{"Alert.Analyzer.@analyzerid":"mentat-wardenin"},{"Alert.Analyzer.@name":"HostStats"}]}).explain()
{
        "cursor" : "BtreeCursor Alert.Analyzer.@name_1",
        "isMultiKey" : false,
        "n" : 169047,
        "nscannedObjects" : 169047,
        "nscanned" : 169047,
        "nscannedObjectsAllPlans" : 169148,
        "nscannedAllPlans" : 169148,
        "scanAndOrder" : false,
        "indexOnly" : false,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "millis" : 571,
        "indexBounds" : {
                "Alert.Analyzer.@name" : [
                        [
                                "HostStats",
                                "HostStats" 
                        ]
                ]
        },
        "server" : "mentat:27017" 
}

S indexem:

db.alerts.find({"$and":[{"Alert.Analyzer.@analyzerid":"mentat-wardenin"},{"Alert.Analyzer.@name":"HostStats"}]}).explain()
{
        "cursor" : "BtreeCursor Alert.Analyzer.@analyzerid_1_Alert.Analyzer.@name_1",
        "isMultiKey" : false,
        "n" : 169047,
        "nscannedObjects" : 169047,
        "nscanned" : 169047,
        "nscannedObjectsAllPlans" : 169047,
        "nscannedAllPlans" : 169047,
        "scanAndOrder" : false,
        "indexOnly" : false,
        "nYields" : 1,
        "nChunkSkips" : 0,
        "millis" : 292,
        "indexBounds" : {
                "Alert.Analyzer.@analyzerid" : [
                        [
                                "mentat-wardenin",
                                "mentat-wardenin" 
                        ]
                ],
                "Alert.Analyzer.@name" : [
                        [
                                "HostStats",
                                "HostStats" 
                        ]
                ]
        },
        "server" : "mentat:27017" 
}

Seznam indexů je uveden v modulu Mentat::Message::Storage::Mongo, metoda create_indexes(), ale jsou to indexy týkající se pouze kolekce alerts. Indexy je pak při čisté instalaci vytvořit pomocí utility hawat-cli:

hawat-cli db index

Při přidávání indexu do existující velké databáze je ale lepší spustit indexaci manuálně z Mongo shellu a na pozadí, aby nevytížila celou databázi (stalo se mi teď )

Nový index jsem přidal.